Wenn Sie im Internet nach Statistik Coaching oder Nachhilfe suchen, finden Sie eine Reihe an Unternehmen mit schönen Namen & Logos und Anbietern mit Doktor-Titeln, die Ihnen eine Lösung für all Ihre Probleme versprechen. Doch machen Sie sich bitte klar, dass diese Unternehmen häufig eher eine Art Marketingagenturen darstellen. Diese verdienen ihr Geld damit, dass Sie ihre Kunden lediglich mit möglichen Dozenten in Kontakt zu setzen. Ob dieser Dozent Ihnen letztendlich kompetent weiterhelfen wird, kann einem Lotteriespiel gleichen. Bei einer direkten Zusammenarbeit ergeben sich für Sie somit folgende Vorteile:

• Vorheriges persönliches Kennenlernen: Sie können mich vor der eigentlichen Zusammenarbeit persönlich kennenlernen um sich von meinen Fähigkeiten überzeugen zu können. Dies erfolgt komplett unverbindlich.
• Vorleistung meinerseits: Um Ihnen dies auch unter Beweis zu stellen, gehe ich zum Anfang einer Zusammenarbeit in Vorleistung und zeige Ihnen einen Strategie zur Lösung Ihres Problems auf bzw. setze ich einen Teil davon um. Dies erfolgt ebenfalls ohne Verbindlichkeiten für Sie.
• Kein Intermediär: Dadurch, dass zwischen Kunde und Anbieter keine Mittelsperson steht, ergeben sich für Sie, sowie auch für mich Kostenvorteile.
• Flexibilität: Sie müssen keine teuren Pakete buchen, denn ich richte mich ganz nach Ihren Bedürfnissen aus.
• Weniger Bürokratieaufwand: Sie können mit mir direkt kommunizieren, alles absprechen und direkt Termine vereinbaren.

Dabei biete ich Ihnen Unterstützung bei Hausarbeiten, Bachelor- / Masterarbeiten und der Forschung im Rahmen eines Doktorandenstudiums. Meine Hilfe basiert auf den Grundsätzen guter wissenschaftlicher Praxis und bezieht sich auf folgende Bereiche:

1. Definition der Forschungsfragen und Hypothesen
2. Ggf. Erstellung eines Fragebogens zum Sammeln von Daten
3. Laden der Daten in das Statistik-Programm
4. Durchführen der Analyse
5. Darstellen der Ergebnisse (deskriptiv und visuell)
6. Interpretation der Ergebnisse
7. Verschriftlichung
8. Layout & Formatierung

Die Untersuchung erfolgt dabei mit den Programmen R, Stata oder MS Excel

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Mein Kompetenzbereich bezieht sich auf die folgenden Methoden:

• Regressionsanalysen
  • OLS – Omitted Least Squares
  • Logit Modelle – Logistische Regression
  • Ordered Logit Modelle – Ordered Logistische Regression
  • Probit Modelle
  • Instrumentenvariablen Regression
  • Differenz-In-Differenzen Methode
• Panel – Regressionsanalysen
  • Fixed-Effects
  • Random-Effects
  • Hybridmodelle
  • Feasable Pooled Generalized Least Squares (FP-GLS) Modelle
  • Hierarchische Random Effects Modelle
  • Generalized Estimating Equation (GEE) Modelle
• Zeitreihenanalysen
• GARCH Modelle (Generalized AutoRegressive Conditional Heteroscedasticity)
• ARIMA Modelle (Auto Regressive Integrated Moving Average)
• Zugehörige Tests. Bspw. Portmanteau- und Dickey-Fuller Test
• Parametrische Tests – beispielsweise:
  • t-Test
  • Chi Quadrat (Chi²) Test
• Nicht-Parametrische Tests – beispielsweise:
  • Wilcoxon-Rang-Summen Test
  • Kruskal-Wallis Test
• Varianzanalysen – ANOVA & Kovarianzanalysen – ANCOVA
• Count Daten Analyse – (Zero Inflated) Negative Binomiale Regression
• Faktoranalysen
• Clusteranalysen
• Random Forest Entscheidungsmodelle
• Simulationsstudien
• Eventstudien (nach Bedarf maßgeschneidert)

Falls Sie an spezifischeren Methoden interessiert sind und diese hier nicht wiederfinden, können Sie mir sehr gerne eine Anfrage stellen. Ich arbeite mich gerne und zügig in neue Methodengebiete ein und erwarte dabei keine Entlohnung vom Kunden. Kontaktieren Sie mich hierfür bitte unter: datenberatung@gmail.com